Helsing hat in Berlin die KI-Plattform Clarity vorgestellt. Das System soll mit spezialisierten KI-Agenten Daten aus Satelliten, Drohnen, elektronischer Aufklärung und offenen Quellen auswerten, mögliche Ziele zur Prüfung aufbereiten und die Informationen an Waffensysteme übergeben. Die Entscheidung bleibt nach Unternehmensangaben beim Menschen.
Das Münchner Verteidigungsunternehmen Helsing hat am 11. November 2026 in Berlin die Plattform Clarity vorgestellt. Helsing bezeichnet sie als agentenbasierte KI-Plattform für die militärische Informationsgewinnung und -auswertung. Sie soll große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen parallel verarbeiten, militärische Objekte erkennen und die Ergebnisse so aufbereiten, dass sie von Menschen geprüft und an geeignete Waffensysteme weitergegeben werden können. Die Vorstellung richtete sich an Vertreter der Streitkräfte von Partnernationen sowie an Industriepartner.
Ausgangspunkt: Datenüberfluss statt Informationsmangel
Co-CEO und Mitgründer Dr. Gundbert Scherf stellte die Präsentation in den Kontext des russischen Kriegs gegen die Ukraine, der inzwischen im fünften Jahr andauert. Nach seiner Darstellung leiden Streitkräfte heute weniger unter fehlenden Informationen als unter einem Überangebot an Daten. Satelliten mit elektrooptischen und Radarsensoren (Synthetic Aperture Radar, SAR), Aufklärungsdrohnen, die Erfassung des elektromagnetischen Spektrums sowie offene Quellen wie Schiffs- und Flugzeugtransponder, Wetter- und Geländedaten liefern nach Unternehmensangaben täglich Terabytes an Daten in unterschiedlichsten Formaten.
Gleichzeitig verfügen Streitkräfte über immer mehr und weiter reichende Wirkmittel. Die Lücke sieht Helsing dazwischen: Bislang müssen die Daten weitgehend manuell zu einem verlässlichen Lagebild zusammengeführt werden. Scherf argumentierte, dass sich Wirkungsketten innerhalb von Sekunden schließen lassen müssten, wenn ein Gegner binnen Minuten verlegen kann. Militärische KI sei unter diesen Bedingungen eine operative Voraussetzung.
Spezialisierte KI-Agenten auf gemeinsamer Datenbasis
Clarity arbeitet mit spezialisierten KI-Agenten. Diese werten alle Daten aus, auf die eine Einheit Zugriff hat, von Sensordaten über offene Quellen bis zu schriftlichen Berichten und bereits eingeführten Systemen. Die Plattform verknüpft diese Quellen, erkennt militärische Kräfte, Anlagen und Stellungen und stellt Informationen zu gegnerischen Objekten für die Prüfung durch einen Bediener zusammen. Im letzten Schritt bereitet sie die Daten auf, die das jeweils geeignete Waffensystem benötigt.
Trainiert werden die Modelle laut Helsing mit realen militärischen Daten, synthetisch erzeugten Daten und Simulationsumgebungen, um auch Szenarien abzudecken, für die keine realen Daten vorliegen. Eine gemeinsame militärische Ontologie und Evidenzbasis soll es ermöglichen, dass Hunderte Agenten parallel an komplexen Analyseaufgaben arbeiten. CTO Dr. Robert Fink betonte, dass Clarity von Beginn an für den Einsatz von KI entwickelt wurde und nicht auf älteren Softwarearchitekturen aufbaut. Werkzeuge aus der Zeit vor der KI automatisierten aus seiner Sicht vor allem bestehende manuelle Abläufe. Daten-Governance, Zugriffskontrollen, Nachvollziehbarkeit und der regelkonforme Umgang mit eingestuften Informationen seien feste Bestandteile der Plattform.
Vier Szenarien aus der Live-Vorführung
Dr. Rob Fink und Simon Pfeiffer, bei Helsing für die Querschnitts- und Softwareprogramme verantwortlich, demonstrierten die Plattform anhand von vier Szenarien. Diese beruhten nach Unternehmensangaben auf echten Daten und Analysen. Ortsnamen und geografische Details wurden für die öffentliche Präsentation verändert.
Im ersten Szenario werteten die Agenten Satellitenbilder zweier Sensortypen aus, um Startplätze und Lager für Kampfdrohnen vom Typ Geran aufzuklären, zunächst einzeln und anschließend über große Räume hinweg.
Das zweite Szenario betraf die Aufklärung gegnerischer Luftverteidigung. Clarity wertete dafür zunächst einen gemeinsamen Operationsplan eines Bündnisses aus, einschließlich Auftrag, Einsatzregeln und Lagekarten. Anschließend schlugen die Agenten Datensätze vor, die der Bediener zur Analyse freigeben musste: Aufzeichnungen eines Flugs zur elektronischen Aufklärung (ELINT) und SAR-Satellitenbilder. Die Plattform glich die erfassten Radarsignale mit einer Signaturbibliothek ab und brachte sie mit den Bilddaten in Übereinstimmung. Ergebnis war der Vorschlag, dass es sich um ein Flugabwehrsystem SA-6 handelt, versehen mit einem Konfidenzwert von 94 Prozent. Die Bestätigung erfolgte durch den Bediener.
Im dritten Szenario ging es um maritime Logistikketten. Die Agenten suchten in Daten des Automatischen Identifikationssystems (AIS) nach Anomalien wie abgeschalteten Transpondern, gefälschten Positionsmeldungen oder verschleierten Schiffsnamen. Für ein auffälliges Schiff rekonstruierte Clarity durch Abgleich mit Satellitenbildern die tatsächliche Route. Eine anschließende Mustersuche identifizierte ein zweites Schiff mit vergleichbarem Verhalten. Die Entscheidung über das weitere Vorgehen, also Beobachtung oder Eingreifen, blieb bei den Menschen.
Das vierte Szenario bewegte sich auf taktischer Ebene unterhalb der Brigade in einem Raum von etwa 20 mal 10 Kilometern. Clarity führte hier Gelände-, Vegetations- und Wetterdaten, die Lagedarstellung eines Gefechtsführungssystems, Satellitenbilder und Live-Videos taktischer Drohnen zusammen. Den Abschluss bildete eine Vignette, in der eine HX-2-Kampfdrohne auf einem deutschen Truppenübungsplatz ein zuvor von einer Aufklärungsdrohne erfasstes Ziel bekämpfte.
Menschliche Kontrolle und Dokumentation
Helsing betont, dass die Entscheidung beim Menschen verbleibt. Ein Bediener prüft die aufbereiteten Informationen und wählt die Ziele aus. Jede Weitergabe an ein Waffensystem muss er autorisieren. Ein Ziel schlägt Clarity nach Unternehmensangaben nur vor, wenn unabhängige Quellen übereinstimmen, die Bewertung mit hoher Sicherheit getroffen werden kann und ein Bediener sie bestätigt. Die Plattform bildet die Zieldoktrin mit den erforderlichen Prüfschritten ab und dokumentiert jede Entscheidung mit dem Namen der verantwortlichen Person.
Europäische Souveränität als zentrales Argument
Clarity läuft auf Infrastruktur, die dem Kunden gehört. Modelle und Schnittstellen hat Helsing nach eigenen Angaben in Europa entwickelt. Die Plattform folgt dem Modular Open Systems Approach (MOSA) und setzt einschlägige NATO-Standards um. MOSA ist eine im US-Verteidigungsministerium entwickelte Beschaffungs- und Designstrategie, die auf offenen Standards und einer modularen, lose gekoppelten Systemstruktur beruht. Einzelne Module sollen so getrennt ausgeschrieben und von unabhängigen Anbietern bezogen werden können. Clarity soll sich in bestehende Systeme integrieren lassen und mit Wirkmitteln aller Hersteller verbunden werden können. Zum Abschluss hob Fink hervor, dass die Plattform weder dem US CLOUD Act unterliege noch einen Fernzugriff des Herstellers oder eine Abschaltmöglichkeit von außen vorsehe.
Die Positionierung fällt in eine laufende Debatte über digitale Souveränität bei militärischer Software. Bei der NATO betreuen Mitarbeiter von Palantir die eingesetzten Systeme direkt, während die Bundeswehr den Zugriff externen Industriepersonals auf nationale Datenbanken aus Sicherheitsgründen ausschließt. Vizeadmiral Thomas Daum, Inspekteur des Cyber- und Informationsraums, hatte im Frühjahr 2026 erklärt, dass die Bundeswehr derzeit keine Aufträge an Palantir vergibt.
Nachfragen aus der Pressekonferenz
Auf die Frage, ob Clarity das von der NATO genutzte Maven Smart System von Palantir ersetzen oder übertreffen könne, verwiesen die Helsing-Vertreter auf einen anderen Ansatz. Man habe kein bestehendes System nachbauen wollen, sondern auf agentische KI-Fähigkeiten gesetzt, die technologisch erst seit ein bis zwei Jahren in dieser Form möglich seien. CTO Robert Fink hielt einen Vergleich, welches System welches ersetzt, weder technologisch noch industriepolitisch für sinnvoll. Er erwartet, dass viele Staaten neben einem auf NATO-Ebene eingeführten System zusätzlich souveräne Plattformen nutzen werden, die dann Daten und Informationen austauschen können müssen. Zur Frage, wie lange eine Einführung bei der Bundeswehr dauern würde, unterschied Helsing zwischen einer Befähigung aller Teilstreitkräfte über sämtliche Waffensysteme und den aktuellen Schwerpunkten der Bundeswehr, darunter die Panzerbrigade 45 in Litauen und weitreichende Wirkmittel. Für Letztere rechne man mit Monaten, nicht mit Jahren.
Zu laufenden Ausschreibungen und zur Frage, ob die Bundeswehr Clarity bereits testet, äußerte sich das Unternehmen unter Verweis auf Vertraulichkeit nicht. Helsing beschreibt Clarity als Kern eines Ökosystems europäischer Partner. Genannt wurde die Zusammenarbeit mit Hensoldt und dessen Produkt MDO-Core. Weitere Partnerschaften bestünden bei Gefechtsführungssystemen sowie bei Rechenzentren und Hardware. Diese will Helsing zu einem späteren Zeitpunkt bekanntgeben.
Souveränität der KI-Modelle
Auf die Frage, wie weit die Souveränität bei Modellen und Hardware tatsächlich reicht, erläuterte Fink, dass die Plattform auf ein Spektrum unterschiedlicher Modelle zurückgreift. Es reicht von spezialisierten Modellen für bestimmte Sensordaten bis zu allgemeinen, weitgehend austauschbaren Modellen ohne militärisches Training. Helsings Schwerpunkt liege bei den militärisch spezialisierten Modellen. Diese könnten nur souverän entstehen, da die nötigen Daten nicht öffentlich verfügbar seien. Welche allgemeinen Modelle eingesetzt werden, sagte Helsing nicht. Im Konfliktfall müssten Streitkräfte ihre Modelle mit eigenem Personal und ohne Beteiligung der Industrie an neue Lagen anpassen können. Ein vom Hersteller betriebenes und verwaltetes System lehnt Helsing nach eigenen Angaben ab.
Nachvollziehbarkeit und Trainingsdaten
Zur Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse verwies Fink auf das Prinzip der Provenienz. Die Plattform baue einen Graphen aus allen Daten und den darauf gezogenen Schlussfolgerungen auf. Für jedes Ziel auf einer Zielliste lasse sich so zurückverfolgen, welche Auswertungsschritte bis hin zu den Rohdaten zu dem Vorschlag geführt haben. Um Fehler der KI-Agenten zu begrenzen, kombiniert die Architektur spezialisierte Analysemodelle für einzelne Sensordaten mit einer darüberliegenden Ebene, die Zusammenhänge herstellt. Zusätzlich greifen deterministische Prüfungen, etwa ob eine rekonstruierte Schiffsroute physikalisch plausibel ist.
Einsatzdaten, etwa aus der Ukraine, nutzt Helsing nach eigenen Angaben nicht für das Training. Eingestufte Datensätze verblieben bei den Kunden. Das Unternehmen arbeitet stattdessen mit kommerziell erworbenen Daten, eigenen Messflügen, einer umfangreichen Simulationsinfrastruktur und Verfahren, die mit vergleichsweise wenigen Trainingsdaten auskommen. Als Beispiel nannte Helsing Radargeräte, deren Kriegsbetriebsmodi nur im Ernstfall genutzt werden. Reale Daten dazu lägen weder Helsing noch der Bundeswehr vor.
Einsatz auf taktischer Ebene
Clarity läuft nach Unternehmensangaben nicht zentral in einer einzelnen Cloud-Instanz. Da die Bandbreite an der Front begrenzt ist, sollen auf der taktischen Ebene nur die jeweils benötigten Daten bereitgestellt werden, etwa das aktuellste Satellitenbild des eigenen Gefechtsstreifens in der erforderlichen Auflösung. Die Auswertung erfolgt dort auf robusten Notebooks oder Tablets. Die Bedienoberfläche wird an den jeweiligen Einsatzkontext angepasst. Zwei Bediener in einem Fahrzeug arbeiten mit einer anderen Ansicht als Auswerter im militärischen Nachrichtenwesen. Die Ausbildung soll deutlich kürzer sein als bei klassischen Expertensystemen, die teils ein bis zwei Jahre erfordern.
Menschliche Kontrolle und Grenzen
Zur menschlichen Kontrolle verwies Helsing auf die KI-Leitlinie für den Geschäftsbereich des BMVg aus dem Frühjahr, die den Grundsatz der bedeutsamen menschlichen Beurteilung und Kontrolle festschreibt. Wie diese im Einzelfall auszugestalten sei, hänge vom System ab, etwa bei der Abwehr von Sättigungsangriffen in der Luftverteidigung. Modelle zur Identifizierung einzelner Personen entwickelt Helsing nach eigenen Angaben nicht und will sie auch nicht trainieren. Das Erkennen, ob sich Personen in einem Gebiet aufhalten, sei dagegen für die Vermeidung von Kollateralschäden relevant. Zivile Anwendungen schließt das Unternehmen aus.
Einordnung zum Unternehmen
Helsing wurde 2021 von Torsten Reil, Gundbert Scherf und Niklas Köhler gegründet und entwickelt neben Software auch Hardware. Im Juli 2026 schloss das Unternehmen eine Series-E-Finanzierungsrunde über 1,6 Milliarden Euro ab, die Bewertung liegt seitdem bei 16 Milliarden Euro. Ende Oktober hatte Helsing in Berlin bereits das Luftverteidigungssystem CONTRA mit den Abfangflugkörpern AD-1 Inferno und AD-2 Ambush vorgestellt.
Auch zur Bundeswehr bestehen Verbindungen. In einem ersten Abruf soll Helsing 4.300 Loitering-Munitionssysteme HX-2 für rund 270 Millionen Euro liefern. Zudem ist Helsing Germany gemeinsam mit Alpine Eagle und ARX Robotics eines von zwei Konsortien im Projekt Uranos KI. Uranos KI soll die Daten der Sensorplattformen eines Kampfbataillons nahezu in Echtzeit zu einem einheitlichen Lagebild zusammenführen. Zwei Kampfbataillone der Brigade Litauen sollen spätestens ab Mitte 2027 eine erste Version erhalten.
Zu Kunden, Preisen oder einem Zeitplan für die Einführung von Clarity machte Helsing keine Angaben.
