Helsing hat in Berlin die KI-Plattform Clarity vorgestellt. Das System soll mit spezialisierten KI-Agenten Daten aus Satelliten, Drohnen, elektronischer Aufklärung und offenen Quellen auswerten, mögliche Ziele zur Prüfung aufbereiten und die Informationen an Waffensysteme übergeben. Die Entscheidung bleibt nach Unternehmensangaben beim Menschen.
Das Münchner Verteidigungsunternehmen Helsing hat am 11. November 2026 in Berlin die Plattform Clarity vorgestellt. Helsing bezeichnet sie als agentenbasierte KI-Plattform für die militärische Informationsgewinnung und -auswertung. Sie soll große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen parallel verarbeiten, militärische Objekte erkennen und die Ergebnisse so aufbereiten, dass sie von Menschen geprüft und an geeignete Waffensysteme weitergegeben werden können. Die Vorstellung richtete sich an Vertreter der Streitkräfte von Partnernationen sowie an Industriepartner.
Ausgangspunkt: Datenüberfluss statt Informationsmangel
Co-CEO und Mitgründer Dr. Gundbert Scherf stellte die Präsentation in den Kontext des russischen Kriegs gegen die Ukraine, der inzwischen im fünften Jahr andauert. Nach seiner Darstellung leiden Streitkräfte heute weniger unter fehlenden Informationen als unter einem Überangebot an Daten. Satelliten mit elektrooptischen und Radarsensoren (Synthetic Aperture Radar, SAR), Aufklärungsdrohnen, die Erfassung des elektromagnetischen Spektrums sowie offene Quellen wie Schiffs- und Flugzeugtransponder, Wetter- und Geländedaten liefern nach Unternehmensangaben täglich Terabytes an Daten in unterschiedlichsten Formaten.
Gleichzeitig verfügen Streitkräfte über immer mehr und weiter reichende Wirkmittel. Die Lücke sieht Helsing dazwischen: Bislang müssen die Daten weitgehend manuell zu einem verlässlichen Lagebild zusammengeführt werden. Scherf argumentierte, dass sich Wirkungsketten innerhalb von Sekunden schließen lassen müssten, wenn ein Gegner binnen Minuten verlegen kann. Militärische KI sei unter diesen Bedingungen eine operative Voraussetzung.
Spezialisierte KI-Agenten auf gemeinsamer Datenbasis
Clarity arbeitet mit spezialisierten KI-Agenten. Diese werten alle Daten aus, auf die eine Einheit Zugriff hat, von Sensordaten über offene Quellen bis zu schriftlichen Berichten und bereits eingeführten Systemen. Die Plattform verknüpft diese Quellen, erkennt militärische Kräfte, Anlagen und Stellungen und stellt Informationen zu gegnerischen Objekten für die Prüfung durch einen Bediener zusammen. Im letzten Schritt bereitet sie die Daten auf, die das jeweils geeignete Waffensystem benötigt.
Trainiert werden die Modelle laut Helsing mit realen militärischen Daten, synthetisch erzeugten Daten und Simulationsumgebungen, um auch Szenarien abzudecken, für die keine realen Daten vorliegen. Eine gemeinsame militärische Ontologie und Evidenzbasis soll es ermöglichen, dass Hunderte Agenten parallel an komplexen Analyseaufgaben arbeiten. CTO Dr. Robert Fink betonte, dass Clarity von Beginn an für den Einsatz von KI entwickelt wurde und nicht auf älteren Softwarearchitekturen aufbaut. Werkzeuge aus der Zeit vor der KI automatisierten aus seiner Sicht vor allem bestehende manuelle Abläufe. Daten-Governance, Zugriffskontrollen, Nachvollziehbarkeit und der regelkonforme Umgang mit eingestuften Informationen seien feste Bestandteile der Plattform.
Vier Szenarien aus der Live-Vorführung
Dr. Rob Fink und Simon Pfeiffer, bei Helsing für die Querschnitts- und Softwareprogramme verantwortlich, demonstrierten die Plattform anhand von vier Szenarien. Diese beruhten nach Unternehmensangaben auf echten Daten und Analysen. Ortsnamen und geografische Details wurden für die öffentliche Präsentation verändert.
Im ersten Szenario werteten die Agenten Satellitenbilder zweier Sensortypen aus, um Startplätze und Lager für Kampfdrohnen vom Typ Geran aufzuklären, zunächst einzeln und anschließend über große Räume hinweg.
Das zweite Szenario betraf die Aufklärung gegnerischer Luftverteidigung. Clarity wertete dafür zunächst einen gemeinsamen Operationsplan eines Bündnisses aus, einschließlich Auftrag, Einsatzregeln und Lagekarten. Anschließend schlugen die Agenten Datensätze vor, die der Bediener zur Analyse freigeben musste: Aufzeichnungen eines Flugs zur elektronischen Aufklärung (ELINT) und SAR-Satellitenbilder. Die Plattform glich die erfassten Radarsignale mit einer Signaturbibliothek ab und brachte sie mit den Bilddaten in Übereinstimmung. Ergebnis war der Vorschlag, dass es sich um ein Flugabwehrsystem SA-6 handelt, versehen mit einem Konfidenzwert von 94 Prozent. Die Bestätigung erfolgte durch den Bediener.
Im dritten Szenario ging es um maritime Logistikketten. Die Agenten suchten in Daten des Automatischen Identifikationssystems (AIS) nach Anomalien wie abgeschalteten Transpondern, gefälschten Positionsmeldungen oder verschleierten Schiffsnamen. Für ein auffälliges Schiff rekonstruierte Clarity durch Abgleich mit Satellitenbildern die tatsächliche Route. Eine anschließende Mustersuche identifizierte ein zweites Schiff mit vergleichbarem Verhalten. Die Entscheidung über das weitere Vorgehen, also Beobachtung oder Eingreifen, blieb bei den Menschen.
Das vierte Szenario bewegte sich auf taktischer Ebene unterhalb der Brigade in einem Raum von etwa 20 mal 10 Kilometern. Clarity führte hier Gelände-, Vegetations- und Wetterdaten, die Lagedarstellung eines Gefechtsführungssystems, Satellitenbilder und Live-Videos taktischer Drohnen zusammen. Den Abschluss bildete eine Vignette, in der eine HX-2-Kampfdrohne auf einem deutschen Truppenübungsplatz ein zuvor von einer Aufklärungsdrohne erfasstes Ziel bekämpfte.
Menschliche Kontrolle und Dokumentation
Helsing betont, dass die Entscheidung beim Menschen verbleibt. Ein Bediener prüft die aufbereiteten Informationen und wählt die Ziele aus. Jede Weitergabe an ein Waffensystem muss er autorisieren. Ein Ziel schlägt Clarity nach Unternehmensangaben nur vor, wenn unabhängige Quellen übereinstimmen, die Bewertung mit hoher Sicherheit getroffen werden kann und ein Bediener sie bestätigt. Die Plattform bildet die Zieldoktrin mit den erforderlichen Prüfschritten ab und dokumentiert jede Entscheidung mit dem Namen der verantwortlichen Person.
Europäische Souveränität als zentrales Argument
Clarity läuft auf Infrastruktur, die dem Kunden gehört. Modelle und Schnittstellen hat Helsing nach eigenen Angaben in Europa entwickelt. Die Plattform folgt dem Modular Open Systems Approach (MOSA) und setzt einschlägige NATO-Standards um. MOSA ist eine im US-Verteidigungsministerium entwickelte Beschaffungs- und Designstrategie, die auf offenen Standards und einer modularen, lose gekoppelten Systemstruktur beruht. Einzelne Module sollen so getrennt ausgeschrieben und von unabhängigen Anbietern bezogen werden können. Clarity soll sich in bestehende Systeme integrieren lassen und mit Wirkmitteln aller Hersteller verbunden werden können. Zum Abschluss hob Fink hervor, dass die Plattform weder dem US CLOUD Act unterliege noch einen Fernzugriff des Herstellers oder eine Abschaltmöglichkeit von außen vorsehe.
Die Positionierung fällt in eine laufende Debatte über digitale Souveränität bei militärischer Software. Bei der NATO betreuen Mitarbeiter von Palantir die eingesetzten Systeme direkt, während die Bundeswehr den Zugriff externen Industriepersonals auf nationale Datenbanken aus Sicherheitsgründen ausschließt. Vizeadmiral Thomas Daum, Inspekteur des Cyber- und Informationsraums, hatte im Frühjahr 2026 erklärt, dass die Bundeswehr derzeit keine Aufträge an Palantir vergibt.
Einordnung zum Unternehmen
Helsing wurde 2021 von Torsten Reil, Gundbert Scherf und Niklas Köhler gegründet und entwickelt neben Software auch Hardware. Im Juli 2026 schloss das Unternehmen eine Series-E-Finanzierungsrunde über 1,6 Milliarden Euro ab, die Bewertung liegt seitdem bei 16 Milliarden Euro. Ende Oktober hatte Helsing in Berlin bereits das Luftverteidigungssystem CONTRA mit den Abfangflugkörpern AD-1 Inferno und AD-2 Ambush vorgestellt.
Auch zur Bundeswehr bestehen Verbindungen. In einem ersten Abruf soll Helsing 4.300 Loitering-Munitionssysteme HX-2 für rund 270 Millionen Euro liefern. Zudem ist Helsing Germany gemeinsam mit Alpine Eagle und ARX Robotics eines von zwei Konsortien im Projekt Uranos KI. Uranos KI soll die Daten der Sensorplattformen eines Kampfbataillons nahezu in Echtzeit zu einem einheitlichen Lagebild zusammenführen. Zwei Kampfbataillone der Brigade Litauen sollen spätestens ab Mitte 2027 eine erste Version erhalten.
Zu Kunden, Preisen oder einem Zeitplan für die Einführung von Clarity machte Helsing keine Angaben.
